پلتفرم تست هوش مصنوعی Raga AI جدیدترین محصول خود، RagaAI Catalyst، یک ابزار متن باز برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و مدیران محصول را برای کمک به آنها در مشاهده، ارزیابی و رفع اشکال عوامل هوش مصنوعی و خروجی های LLM راه اندازی کرد. RagaAI Catalyst به ارزیابی هر مرحله از گردش کار Agentic AI کمک خواهد کرد.
Gaurav Agarwal، بنیانگذار و مدیرعامل RagaAI، در یک پست لینکدین گفت: "ما به تازگی در Product Hunt راه اندازی کرده ایم! این برای ما و کل صنعت هوش مصنوعی بسیار هیجان انگیز است."
Agarwal نیاز به رفع اشکال عوامل را به دلیل تعدادی از شکست های پیش بینی نشده در گذشته توضیح داد. او گفت: "عوامل هوش مصنوعی در حال قدرتمندتر شدن هستند، اما آنها اغلب به طرق غیرمنتظره ای شکست می خورند، از یک ربات پشتیبانی مشتری مبتنی بر LLM که سیاست های بازپرداخت را توهم می کند تا یک سیستم تحقیقاتی چند عاملی که پاسخ های متناقض تولید می کند."
Catalyst فرآیند رفع اشکال را با مدیریت آزمایش و red teaming برای ارزیابی رفتار عامل ساده می کند. این داشبورد کاربرپسندی دارد که دارای جدول زمانی اجرا و نماهای نموداری است و قابلیت مشاهده و تجزیه و تحلیل پیشرفته ای برای ردیابی، اصلاح و حفظ عملکرد ثابت دارد.
این محصول تاکنون بیش از ۱۵ هزار ستاره در مخزن GitHub کسب کرده است.
RagaAI Catalyst همچنین می تواند تعاملات چند عاملی را از طریق یک ردیاب Catalyst که برای رسیدگی به هر یک از اجزای یک خط لوله چند عاملی ساخته شده است، مدیریت کند.
از Ola، NVIDIA تا Raga
RagaAI تاکنون در مجموع ۴.۷ میلیون دلار بودجه جمع آوری کرده است. Pi Ventures دور بودجه را با مشارکت Anorak Ventures، TenOneTen Ventures، Arka Ventures، Mana Ventures و Exfinity Venture Partners رهبری کرد.
این استارتاپ با ایده ساخت اولین پلتفرم خودکار جهان برای شناسایی، تشخیص و رفع مشکلات هوش مصنوعی آغاز شد.
RagaAI توسط Agarwal در ژانویه ۲۰۲۲ با تکیه بر پایه قوی خود در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین تأسیس شد. او قبلاً در Texas Instruments کار می کرد و بعداً قبل از پیوستن به غول محاسباتی NVIDIA، تجارت تحرک را در Ola رهبری می کرد.
Aggarwal در مصاحبه اختصاصی قبلی با AIM گفت: "در Ola & NVIDIA، من پیامدهای قابل توجهی از شکست های هوش مصنوعی را به دلیل عدم آزمایش جامع مشاهده کردم. "بنیاد ما Models "RagaAI DNA" در حال حاضر این مشکل را در شرکت های بزرگ Fortune 500 حل می کند."